Cảnh báo "sắp hết hàng" kiểu cũ: kho xuống 0 → hệ thống kêu. Cảnh báo AI kiểu mới: phân tích tốc độ tiêu thụ + lead time đặt hàng + seasonality → dự báo kho sẽ về 0 lúc nào, cảnh báo trước đủ thời gian để đặt hàng kịp.
Dữ liệu đầu vào cho mô hình dự báo
- Lịch sử bán hàng 90 ngày gần nhất theo SKU
- Lead time trung bình từng nhà cung cấp
- Tồn kho hiện tại (realtime từ HASU inventory)
- Lịch sự kiện đặc biệt: lễ, Tết, khuyến mãi
- Ngày trong tuần (thứ 7, CN thường bán khác ngày thường)
Mô hình HASU dùng: Exponential Smoothing + Holiday effect
HASU dùng Holt-Winters Exponential Smoothing để nắm bắt cả xu hướng (trend) và mùa vụ (seasonality hàng tuần). Với chuỗi thời gian ngắn (< 90 ngày data), mô hình này ổn định hơn ARIMA và không cần GPU để chạy.
Cách cảnh báo hoạt động trong HASU
Mỗi đêm lúc 2am, HASU chạy forecast job cho toàn bộ danh mục. SKU nào được dự báo sẽ hết hàng trong vòng Lead time + 1 ngày sẽ xuất hiện trong dashboard "Cảnh báo tồn kho" của manager. Click vào → xem biểu đồ dự báo → approve Draft PO → gửi nhà cung cấp.
Độ chính xác: 78–84% trong điều kiện bình thường. Với sản phẩm có demand đột biến (viral, flash sale), cần kết hợp với manual override của manager.
Đồng sáng lập HASU TECH, xây dựng sản phẩm POS đa-tenant cho SME Việt Nam. Chia sẻ góc nhìn thực chiến từ vận hành hàng ngày.
Thấy bài này hữu ích?
Đăng ký nhận 1–2 bài insight/tuần từ đội ngũ HASU — không spam, hủy bất kỳ lúc nào.
Đọc thêm bài viết
