AI Stock Forecast — Dự báo Tồn kho bằng AI
Tổng quan
Xây dựng engine dự báo nhu cầu tồn kho ứng dụng machine learning, tích hợp vào dashboard để tự động phát cảnh báo khi sắp hết hàng hoặc tồn kho vượt ngưỡng.
Thách thức
Đại lý quản lý hơn 3.000 SKU thủ công bằng Excel — thường xuyên hết hàng vào cuối tuần hoặc tồn kho cao do nhập quá nhiều. Chi phí tồn kho chiếm 18% doanh thu hàng tháng.
Giải pháp
Huấn luyện mô hình Time Series (Prophet + XGBoost ensemble) trên 24 tháng dữ liệu lịch sử bán hàng, tính đến mùa vụ và xu hướng. Dashboard React hiển thị dự báo 14 ngày cho từng SKU với ngưỡng cảnh báo và gợi ý lượng đặt hàng tối ưu.
Quy trình thực hiện
Làm sạch & phân tích dữ liệu lịch sử 24 tháng
Feature engineering: mùa vụ, ngày lễ, trend
Huấn luyện & đánh giá ensemble model
Xây dựng API dự báo real-time (FastAPI)
Dashboard hiển thị + hệ thống cảnh báo tự động
Kết quả đạt được
Độ chính xác dự báo đạt 89% (MAPE < 11%) trên toàn bộ SKU
Tồn kho vượt ngưỡng giảm 34%
Tình trạng hết hàng giảm 61%
Chi phí tồn kho giảm từ 18% xuống còn 11% doanh thu
Dự báo tự động 3.200 SKU mỗi ngày không cần can thiệp thủ công
Công nghệ sử dụng
Bạn muốn xây dựng giải pháp tương tự?
Đội ngũ HASU sẵn sàng khảo sát thực địa và thiết kế module phù hợp với quy mô của bạn.